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高斯混合背景模型的适应能力研究
张运楚 宋世军 张汝敏 郝建林
计算机应用
2011, 31 (03):
706-709.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00706
高斯混合背景模型是一种参数化统计模型，观察时间窗内像素样本模式呈现规律决定了背景模型的学习结果。针对背景动态变化的特点，研究了影响背景模型适应能力的模态稳定性与可塑性、模态残留与激活问题。仿真实验表明高斯混合背景模型具有较强的渐变选择性适应能力，而模态残留与激活机制为模型提供了有限的背景结构短时变化适应能力。
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